Il y a six mois, j'ai découvert quelque chose qui m'a donné un coup au ventre. Mon client SaaS avait un classement Google parfait. Son trafic organique était solide. Mais ses leads chutaient mystérieusement.
Pendant notre session de stratégie, leur rep des ventes a mentionné quelque chose qui m'a fait arrêter net. Les prospects arrivaient aux appels en connaissant déjà des compétiteurs dont on n'avait jamais entendu parler.
Quand on a creusé plus profond, on a trouvé le pot aux roses. Ces prospects posaient des questions à ChatGPT comme "quels sont les meilleurs outils de gestion de projet pour équipes à distance" et ils recevaient des recommandations complètement différentes de ce qui apparaissait sur la première page de Google.
C'est là que ça m'a frappé. On optimisait pour le mauvais moteur de recherche.
L'univers parallèle de la recherche
Le monde utilisait plus ChatGPT juste pour des tâches créatives. Ils le traitaient comme leur assistant de recherche principal.
Le bout qui fait peur? On avait aucune visibilité là-dessus pantoute.
On pouvait tracker chaque clic Google, mais on était complètement aveugles sur comment notre marque apparaissait dans les réponses d'IA. Ça faisait comme regarder la moitié de nos clients potentiels rentrer dans un magasin qu'on savait même pas qui existait.
Les chiffres confirment cette réalité. Les utilisateurs de ChatGPT incluent maintenant 43% des adultes américains de 18-29 ans, avec 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires mondialement. Tes clients sont déjà là.
Mais voici le punch. Si tu ranks #1 sur Google, t'as juste une chance sur 4 d'apparaître dans les résultats d'IA. Ça veut dire que 75% du contenu top-ranking est invisible dans ce nouvel écosystème de recherche.
Jouer au détective dans le noir
Mon premier réflexe était primitif. J'ai commencé à taper manuellement des dizaines de requêtes dans ChatGPT, prendre des screenshots, bâtir des spreadsheets.
Je me sentais comme un détective qui essaie de mapper un territoire invisible.
Je posais la même question de cinq façons différentes pis j'obtenais des mentions de compétiteurs complètement différentes à chaque fois. C'était frustrant mais révélateur.
J'ai passé une fin de semaine complète à tester des variations de "meilleur logiciel CRM" et "solutions de gestion de projet". Certaines marques qui apparaissaient à peine sur la première page de Google étaient mentionnées constamment dans les réponses de ChatGPT.
L'approche manuelle est vite devenue insoutenable. Je passais plus de temps à jouer au détective qu'à vraiment faire de la stratégie.
L'ironie m'échappait pas. Moi qui prêche le marketing basé sur les données, j'étais essentiellement en train de voler à l'aveugle dans ce qui devenait un canal crucial pour la découverte de marques.
L'algorithme récompense des gagnants différents
Des patterns ont commencé à émerger de mon travail de détective.
Les marques que ChatGPT mentionnait constamment étaient pas nécessairement celles avec la plus haute autorité de domaine ou le plus de backlinks. C'étaient celles avec du contenu complet et détaillé qui répondait vraiment aux problèmes des utilisateurs.
ChatGPT semblait favoriser les sources avec des articles de comparaison approfondis, des breakdowns détaillés de fonctionnalités, pis des discussions honnêtes de pour et contre plutôt que du marketing fluff.
Un petit outil de gestion de projet continuait d'apparaître parce qu'ils avaient investi massivement dans du contenu éducatif. Pas juste "pourquoi notre outil est génial" mais de vrais guides sur les méthodologies de gestion de projet et les meilleures pratiques de collaboration d'équipe.
ChatGPT récompensait essentiellement les marques qui priorisaient être utiles plutôt qu'être promotionnelles.
Pendant ce temps, certains des plus gros noms avec des budgets SEO massifs se faisaient ignorer parce que leur contenu était trop axé sur les ventes ou superficiel.
Des mots-clés aux conversations
Cette découverte m'a forcé à complètement rebâtir comment on approche l'optimisation de recherche.
Au lieu de commencer avec des outils de mots-clés, je commence maintenant avec ce que j'appelle le "mapping conversationnel". Je m'assis avec les clients pis je leur fais passer à travers toutes les variations de comment un client frustré pourrait décrire son problème à un chum.
On enregistre ces sessions parce que le langage naturel que le monde utilise est tellement différent de comment ils tapent dans Google.
Ensuite, je teste ces phrases conversationnelles systématiquement dans ChatGPT, en documentant quels compétiteurs sont mentionnés pour chaque variation.
Ce que j'ai découvert m'a blowé l'esprit. Des petits changements dans comment quelqu'un frame son problème peuvent complètement shifter les recommandations d'IA.
"J'ai besoin d'aide pour gérer les projets de mon équipe" versus "mon équipe manque toujours ses deadlines" pourrait faire ressortir des recommandations d'outils totalement différentes, même si c'est essentiellement le même besoin de base.
On optimise plus pour des termes de recherche. On optimise pour les modèles mentaux réels pis les patterns de langage des clients frustrés.
La révolution de la mesure
La plus grosse percée est arrivée quand j'ai découvert l'API scraper ChatGPT de DataForSEO.
Tout d'un coup, je pouvais vraiment tracker le share of voice dans les réponses d'IA, monitorer les mentions de compétiteurs systématiquement, pis créer des rapports qui combinaient les métriques SEO traditionnelles avec les données de visibilité de recherche IA.
Maintenant je peux montrer aux clients des données concrètes: "Vous êtes mentionnés dans 34% des réponses d'IA pour vos requêtes cibles, en hausse de 12% le trimestre passé."
Ça a transformé les conversations clients de "trust-moi, l'IA c'est important" à "voici exactement comment vous performez dans les deux écosystèmes de recherche."
Les possibilités d'intelligence compétitive sont énormes. Seulement 22% des marketers trackent la visibilité de marque LLM, créant une opportunité massive pour les early adopters.
L'avantage du premier arrivé
Quand je présente ça à des clients sceptiques, je commence avec une question simple: "Quel pourcentage de tes clients cibles penses-tu a utilisé ChatGPT le mois passé?"
La plupart des executives sous-estiment ça dramatiquement.
Mais le vrai wake-up call c'est quand je fais une démo live pendant notre meeting. Je vais poser à ChatGPT leur question client la plus importante right in front d'eux pis leur montrer quels compétiteurs sont mentionnés.
J'ai eu des PDG qui sont littéralement restés silencieux quand ils voient leur plus gros compétiteur se faire recommander pendant que leur marque apparaît pas pantoute.
L'argument de ROI est en fait plus facile qu'avec le SEO traditionnel parce que la compétition est moins mature.
Sur Google, tu te bats contre 15 ans de contenu établi pis de link-building. Dans la recherche IA, c'est encore assez tôt qu'un investissement focusé peut donner des résultats dramatiques rapidement.
Je leur montre des études de cas où des clients sont passés de zéro mention IA à 40% de share of voice en six mois. Essaie donc de faire ça en SEO traditionnel.
Le coût d'être en retard
Tes compétiteurs qui figurent ça out en premier vont avoir une avance massive qui va être incroyablement chère à rattraper plus tard.
Right now, tu peux encore être un pionnier. Dans deux ans, tu vas jouer au rattrapage.
L'univers parallèle de la recherche IA s'en vient pas. Il est là, pis tes clients shoppent déjà dedans.
La question c'est pas si la recherche IA va être importante pour ton business. La question c'est si tu vas avoir de la visibilité là-dedans avant tes compétiteurs.
Commence à mapper ta visibilité de recherche IA aujourd'hui. Ta position de marché future en dépend.